Split-testen: op gegevens gebaseerde beslissingen over welke versie moet worden behouden

door Joost Nusselder | Bijgewerkt op:  09/12/2022

Ontvang mijn geheime blogtips en al mijn sjablonen helemaal GRATIS bij mijn e-mailcursus en nieuwsbrief.

We gebruiken je e-mailadres alleen voor onze nieuwsbrief en respecteren jouw privacy

Ik schrijf deze artikelen met veel plezier voor mijn lezers, jullie. Ik accepteer geen betaling voor het schrijven van reviews, mijn mening over producten is die van mijzelf, maar als je mijn aanbevelingen nuttig vindt en je uiteindelijk iets koopt via een van de links kan ik daar mogelijk een commissie over ontvangen. Meer informatie

In marketing en business intelligence is A/B-testen jargon voor een gerandomiseerd experiment met twee varianten, A en B, die de controle en behandeling zijn in het gecontroleerde experiment.

Het wordt vaak split-testen genoemd omdat je meestal meer dan twee versies tegelijk kunt testen, waardoor het een A/B/C-test of zelfs meer wordt.

Het is een vorm van statistische hypothesetesten met twee varianten die leiden tot de technische term Two-sample hypothesetesten, gebruikt op het gebied van statistiek.

Wat is split-testen

Andere termen die voor deze methode worden gebruikt, zijn onder meer buckettests en splittests, maar deze termen zijn breder toepasbaar op meer dan twee varianten.

In online instellingen, zoals webdesign (met name het ontwerp van de gebruikerservaring), is het doel om wijzigingen in webpagina's te identificeren die een interessant resultaat verhogen of maximaliseren (bijv. klikfrequentie voor een banneradvertentie).

Formeel wordt de huidige webpagina geassocieerd met de nulhypothese.

Zoals de naam al aangeeft, worden twee versies (A en B) vergeleken, die identiek zijn op één variant na die het gedrag van een gebruiker kan beïnvloeden.

Versie A kan de momenteel gebruikte versie zijn (controle), terwijl versie B in enig opzicht is aangepast (behandeling).

Op een e-commerce website is de aankooptrechter bijvoorbeeld doorgaans een goede kandidaat voor A/B-testen, aangezien zelfs marginale verbeteringen in het aantal drop-offs een aanzienlijke winst in de verkoop kunnen opleveren.

Aanzienlijke verbeteringen kunnen soms worden gezien door het testen van elementen zoals tekst, lay-outs, afbeeldingen en kleuren, maar niet altijd.

De veel grotere groep statistieken die algemeen wordt aangeduid als multivariate testen of multinominaal testen is vergelijkbaar met A/B-testen, maar kan meer dan twee verschillende versies tegelijkertijd testen en/of heeft meer controles, enz.

Eenvoudige A/B-tests zijn niet geldig voor observationele, quasi-experimentele of andere niet-experimentele situaties, zoals gebruikelijk is bij enquêtegegevens, offline gegevens en andere, meer complexe fenomenen.

A/B-testen is door sommigen op de markt gebracht als een verandering in filosofie en bedrijfsstrategie in bepaalde niches, hoewel de benadering identiek is aan een tussenproefpersoonontwerp, dat vaak wordt gebruikt in verschillende onderzoekstradities.

A/B-testen als een filosofie van webontwikkeling brengt het veld in overeenstemming met een bredere beweging in de richting van evidence-based praktijk.

Het gebruik van split-testen kan de groei omhoogschieten omdat de resultaten toenemen. Meer verkeer krijgen door een succesvolle test levert u meer leads op.

Als u vervolgens de aanbiedingen test die u voor die leads plaatst, krijgt u meer conversies.

Daarom is A/B-testen vaak de sleutel tot een succesvolle marketingcampagne.

Lees ook: zo heb ik SEO Tag Tester gebruikt om de koppen te testen en het websiteverkeer met 19% te verhogen

In deze blogpost behandelen we split-testen, hoe u uw test kunt opzetten en geven we voorbeelden van succesvolle split-testen in marketing.

Het verschil tussen het uitvoeren van een split-test en een AB-test

Splittesten en AB-testen zijn twee van de meest populaire methoden voor het optimaliseren van websites.

Beide hebben betrekking op het aanbrengen van wijzigingen aan een website om de gebruikerservaring te verbeteren, maar ze verschillen in de manier waarop die wijzigingen worden geïmplementeerd.

AB-testen is een methode om twee versies van een webpagina of app met elkaar te vergelijken om te bepalen welke beter presteert. Bij split-testen kunnen meer versies betrokken zijn (ABC-testen) of kan het verkeer over verschillende pagina's worden opgesplitst (gesplitste URL-testen).

Gesplitste URL-tests vereisen significantere ontwerpwijzigingen dan AB-tests en vereisen dus back-endbewerkingen die marketingteams niet kunnen uitvoeren zonder hulp van technische teams.

Deze test is ideaal voor grote ontwerpwijzigingen, zoals het volledig wijzigen van de lay-out van de startpagina of het introduceren van nieuwe functies op bestaande pagina's.

Split-testen versus multivariate testen (MVT)

Splittesten en multivariate testen (MVT) zijn twee verschillende soorten experimenten die worden gebruikt om de prestaties van een website te meten.

Bij split testing maak je twee of meer paginaversies en laat je elke bezoeker één van die versies zien. Het beste voor het testen van afzonderlijke elementen of wijzigingen van hele pagina's. MultivariateTesting test elke afzonderlijke elementwijziging in combinatie met andere elementwijzigingen die u aanbrengt om te zien welke combinatie van wijzigingen het beste werkt.

Ik heb bijvoorbeeld verschillende opt-in-posities voor e-mail getest om te zien welke combinatie van elementen het beste zou werken:

  1. een pop-up
  2. een lichtbak
  3. een plakkerige kopbalk
  4. een aanmeldingsformulier direct onder de titel van het artikel

Hierdoor kon ik zien welke combinatie de meeste aanmeldingen had.

De pop-up won, maar het toevoegen van de lightbox en het aanmeldingsformulier onder de titel droeg weinig bij aan de conversie, dus die hoefde ik niet te implementeren.

Voordelen van split-testen

Het belangrijkste voordeel van split testing is dat het marketeers in staat stelt weloverwogen beslissingen te nemen over hun campagnes op basis van data in plaats van giswerk.

Door tests uit te voeren en de resultaten te analyseren, kunnen marketeers snel vaststellen wat werkt en wat niet werkt als het gaat om het genereren van conversies.

Dit helpt hen hun campagnes te optimaliseren voor maximale effectiviteit zonder tijd of geld te verspillen aan ineffectieve strategieën.

Er zijn verschillende soorten gesplitste tests die marketeers kunnen gebruiken, afhankelijk van hun doelen en doelstellingen.

A/B-tests vergelijken twee versies, multivariate tests testen meerdere variabelen tegelijk, trechtertests evalueren verschillende stappen in het klanttraject en personalisatietests beoordelen gepersonaliseerde content.

Elk type heeft zijn voor- en nadelen, dus het is belangrijk om de juiste te kiezen voor uw specifieke behoeften voordat u met uw test begint.

Splittesten is een effectieve manier om uw website te optimaliseren en het potentieel ervan te maximaliseren. Vervolgens gaan we in op de voordelen van split-testen en de verschillende soorten tests die beschikbaar zijn.

Key Takeaway: Split-testen is een essentiële tool voor elke marketeer die zijn website wil optimaliseren en het aantal conversies wil verhogen. Het omvat het maken van twee versies van dezelfde pagina of campagne en vervolgens meten hoe elke versie presteert.

Hoe een split-test in te stellen

Splittesten is een krachtige tool voor marketeers om het succes van hun campagnes te meten.

Door split-tests uit te voeren, kunt u twee of meer versies van uw website, e-mail of advertentie vergelijken en bepalen welke beter presteert.

Het opzetten van een split-test vereist zorgvuldige planning en analyse om nauwkeurige resultaten te krijgen.

Doelen stellen voor uw test

Voordat u met een split-test begint, is het belangrijk om duidelijke doelen te stellen waarmee u het succes van uw campagne kunt meten.

Als u bijvoorbeeld een e-mailmarketingcampagne uitvoert, moet u beslissen welke statistiek u wilt bijhouden, zoals de open rate of click-through rate.

Dit geeft u iets concreets om mee te meten bij het analyseren van de resultaten van uw test.

De juiste variabelen kiezen om te testen

Zodra u uw doel voor de test heeft vastgesteld, is het tijd om te kiezen welke variabelen u wilt vergelijken tussen verschillende versies van uw inhoud.

Gemeenschappelijke elementen die worden getest, zijn onder meer koppen, afbeeldingen, kleuren en schrijfstijlen.

Het is belangrijk om niet te veel dingen tegelijk te veranderen, zodat elke variabele op zijn eigen merites kan worden beoordeeld zonder te worden beïnvloed door andere wijzigingen in het ontwerp of de inhoud.

Zodra een split-test meerdere weken loopt, is het tijd om de resultaten te analyseren. Vergelijk elke versie op basis van de gekozen statistiek voordat u met de test begint (bijv. open rate).

Stel dat er een significant verschil is tussen de twee versies.

In dat geval geeft dit aan welke in de toekomst moet worden gebruikt en biedt het waardevolle inzichten in wat het beste werkt met klanten/publieksleden die die e-mails/advertenties/websites, enz. hebben ontvangen.

Door duidelijke doelen te stellen, de juiste variabelen te kiezen om te testen en de resultaten van uw split-tests te analyseren, kunt u uw niche-website effectief optimaliseren voor betere prestaties.

Laten we nu eens kijken hoe u ervoor kunt zorgen dat uw split-tests succesvol zijn.

Key Takeaway: Splittesten is een belangrijk hulpmiddel voor marketeers om het succes van hun campagnes te meten. Bij het opzetten van een split-test is het essentieel om duidelijke doelen te stellen en de juiste variabelen te kiezen om te testen, zoals koppen, afbeeldingen, kleuren en schrijfstijlen.

Voorbeelden van gesplitste tests in marketing

Hiermee kunnen ze verschillende versies van hun website of marketingmateriaal testen om te zien welke beter presteert.

Door split-tests uit te voeren, kunnen marketeers hun campagnes optimaliseren en conversies verhogen.

Onderwerpregeltesten voor e-mail

E-mailonderwerpregels zijn een belangrijk onderdeel van elke e-mailcampagne. Split-testen stelt u in staat om twee verschillende onderwerpregels te vergelijken en te bepalen welke het meest wordt geopend en geklikt door uw publiek.

Stel dat u een e-mail verstuurt over de lancering van een nieuw product. In dat geval kunt u twee verschillende onderwerpregels testen, zoals 'Introductie van ons nieuwe product' versus 'Ontgrendel de kracht van ons nieuwe product' om te zien welke het meest aanslaat bij uw publiek.

Bestemmingspagina-tests

Landingspagina's zijn essentieel om bezoekers om te zetten in leads of klanten.

Met split-testen kunt u verschillende pagina-ontwerpen of copywriting-stijlen op uw bestemmingspagina uitproberen om de meest effectieve versie te vinden die het hoogste resultaat oplevert. omrekeningskoers mogelijk.

Als u bijvoorbeeld een aanmeldingsformulier op uw bestemmingspagina heeft, kunt u twee versies testen – een met alleen basisinformatievelden zoals naam en e-mailadres versus een andere met aanvullende vragen zoals functietitel en bedrijfsgrootte – om te bepalen welk formulier hogere opbrengsten oplevert kwalitatieve leads voor uw bedrijf.

Tests met call-to-action-knoppen zijn een essentieel onderdeel van elke online marketingcampagne, omdat ze mensen aanmoedigen om actie te ondernemen op wat u maar wilt dat ze doen (bijvoorbeeld nu kopen).

Split-testen kan hier ook worden gebruikt door twee variaties van call-to-action-knoppen te vergelijken, zoals kleurenschema (rood versus blauw), vorm (vierkant versus rond) of tekst (nu kopen versus winkelwagen toevoegen) - om te bepalen wat het beste werkt om mensen te motiveren om snel en gemakkelijk te handelen zonder aarzeling.

Split-testen is een essentiële tool voor elke marketeer, omdat het helpt ervoor te zorgen dat campagnes worden geoptimaliseerd voor maximaal succes.

Key Takeaway: Splittesten is een belangrijk hulpmiddel voor marketeers om hun campagnes te optimaliseren en conversies te verhogen. Hiermee kunnen ze verschillende versies van hun website, marketingmateriaal of call-to-action-knoppen testen om te bepalen welke beter presteren.

Best practices voor het uitvoeren van effectieve split-tests

Splittesten is een belangrijk hulpmiddel voor marketeers die hun websites en campagnes willen optimaliseren.

Split-tests, ook wel A/B-tests genoemd, vergelijken twee versies van een webpagina of campagne met elkaar om te bepalen welke beter presteert.

Door split-tests uit te voeren, kunnen marketeers weloverwogen beslissingen nemen over het verbeteren van hun websites en campagnes op basis van datagestuurde resultaten.

Als het gaat om het uitvoeren van effectieve gesplitste tests, moeten enkele best practices worden gevolgd om het meeste uit uw experiment te halen.

Test grote ideeën

Mensen zullen je vertellen om kleine veranderingen te testen en te zien welk effect dat heeft. Maar dat is de valkuil.

Natuurlijk wil je niet testen door meerdere wijzigingen tegelijk aan te brengen, maar het is het beste om een ​​heel concept in één keer te testen in plaats van slechts één klein element.

Test het uiterlijk van uw pagina, niet alleen de kleur van de call-to-action-knop. Test welke emotionele reacties je kunt oproepen door het hele ontwerp aan te passen en behaal veel betere resultaten.

Verander niet alleen de tekst op de call-to-action-knop. Test welke actie je wilt stimuleren en verander je hele koptekst zodat deze overeenkomt met het idee dat je hebt voor de call-to-action.

Maar wat je ook doet, verander niet twee verschillende concepten tegelijk. Dat is wat mensen (zou moeten) bedoelen als ze zeggen kleine dingen tegelijk te testen.

Bij het uitvoeren van een gesplitste test is het belangrijk om niet te veel wijzigingen tegelijk aan te brengen, omdat dit kan leiden tot onnauwkeurige resultaten of verwarring bij het interpreteren van de gegevens.

Test dus niet zowel de e-mail opt-in als een productverkoop in één test, maar test deze apart.

Gebruik statistische significantie om beslissingen te nemen

Nadat u uw split-test lang genoeg hebt uitgevoerd zodat u er zinvolle conclusies uit kunt trekken, is het belangrijk om vervolgens statistische significantie te gebruiken bij het interpreteren van uw resultaten om nauwkeurigheid te garanderen en valse positieven of negatieven te voorkomen als gevolg van willekeurige toevalsfactoren die de resultaten gedurende kortere tijd beïnvloeden frames waarbij de steekproefomvang mogelijk kleiner is dan ideaal.

Over het algemeen wordt een betrouwbaarheidsniveau van 95% als statistisch significant beschouwd, maar dit varieert afhankelijk van individuele omstandigheden. Raadpleeg dus altijd experts als u twijfelt over enig aspect dat verband houdt met statistieken voordat u de gegevenspunten van uw experiment afrondt.

Hoewel het optimaliseren van conversies een belangrijk doel is voor elke marketeer die split-tests uitvoert, is het ook essentieel om de gebruikerservaring niet te vergeten.

Als gebruikers geen waarde hechten aan interactie met website-elementen, zullen ze niet converteren, hoe goed geoptimaliseerd die elementen technisch gezien ook zijn.

Daarom is het belangrijk om de gebruikerservaring altijd als topprioriteit te houden tijdens het uitvoeren van experimenten; anders kunnen alle inspanningen verspilde moeite zijn, ongeacht hoeveel optimalisatie er vooraf is gedaan.

Splittesten is een essentieel onderdeel van het optimaliseren van een nichewebsite.

Door de best practices in dit artikel te volgen, kunt u ervoor zorgen dat uw gesplitste tests effectief zijn en zinvolle resultaten opleveren.

Key Takeaway: Splittesten is een belangrijk hulpmiddel voor marketeers die hun websites en campagnes willen optimaliseren. Om nauwkeurige resultaten te garanderen, is het de beste werkwijze om: 1. te beginnen met kleine veranderingen en de impact van elke verandering te meten; 2. Gebruik statistische significantie bij het interpreteren van gegevens; 3. Geef prioriteit aan doelen voor gebruikerservaring boven optimalisatie.

Veelvoorkomende fouten bij het uitvoeren van gesplitste tests

Als het echter verkeerd wordt gedaan, kan het een verspilling van tijd en middelen zijn. Hier volgen enkele veelvoorkomende fouten die u moet vermijden bij het uitvoeren van gesplitste tests:

Geen duidelijke doelen stellen voordat u met de test begint

Het is belangrijk om duidelijke doelen te hebben voordat u aan een split-test begint. Vraag uzelf af wat u wilt leren van de test en hoe die informatie u zal helpen de prestaties van uw campagne te verbeteren.

Zonder specifieke doelstellingen voor ogen te hebben, zal het moeilijk zijn om succes of falen te meten nadat de test is voltooid.

Er is niet genoeg tijd om de test uit te voeren

Split-tests hebben voldoende tijd nodig om te worden uitgevoerd om voldoende gegevens te verzamelen voor nauwkeurige resultaten.

Als u ze niet genoeg tijd geeft, is er niet voldoende bewijs beschikbaar voor analyse, wat ertoe kan leiden dat er verkeerde conclusies worden getrokken over waarom bepaalde wijzigingen de conversieratio's wel of niet beïnvloeden.

Zorg ervoor dat elke test lang genoeg duurt, zodat alle variabelen in overweging worden genomen voordat er beslissingen worden genomen op basis van de resultaten.

Zodra uw split-test is voltooid, is het essentieel om de resultaten correct te analyseren om weloverwogen beslissingen te nemen over welke wijzigingen moeten worden doorgevoerd voor toekomstige campagnes of projecten.

Overweeg statistieken zoals klikfrequentie (CTR), bouncepercentage, gemiddelde paginaweergaven per bezoeker, enz., evenals kwalitatieve feedback van klanten via enquêtes of interviews om een ​​beter inzicht te krijgen in hoe succesvol elke variant was tijdens de experimentperiode .

Breng wijzigingen aan op basis van uw resultaten

Splittesten is een geweldige manier om te bepalen wat het beste werkt voor uw website.

Door tests uit te voeren, kunt u bepalen welke elementen van uw site het meest effectief zijn om bezoekers om te zetten in klanten of leads.

Het is belangrijk om te onthouden dat als de ene variant van de test succesvoller blijkt te zijn dan de andere, dit de standaardversie op uw website moet worden.

Aan de andere kant, als geen enkele variatie beter presteert dan alle andere, dan is het tijd om verder te gaan en iets anders te proberen.

Om aan de slag te gaan met split-testen, beslist u welke variabele of groep variabelen u wilt testen en maakt u dienovereenkomstig verschillende versies van uw pagina.

Misschien wilt u bijvoorbeeld zien hoe cijfers in koppen van invloed zijn op conversies. Maak daarom meerdere versies met verschillende kopindelingen en houd hun prestaties in de loop van de tijd bij.

Zodra u voldoende gegevens van deze tests heeft, analyseert u ze zorgvuldig en brengt u wijzigingen aan op basis van wat het beste werkt voor uw publiek.

U kunt ook overwegen om AB-tests uit te voeren als onderdeel van split-testen. Dit houdt in dat u twee versies naast elkaar met elkaar vergelijkt in plaats van alleen afzonderlijke elementen afzonderlijk te meten.

Dit kan helpen om een ​​nog duidelijker beeld te krijgen van welke versie over het algemeen beter presteert in vergelijking met een andere optie.

Vergeet bovendien multivariate testen niet, waarbij meerdere variabelen tegelijk worden getest - dit kan waardevolle inzichten opleveren in hoe verschillende combinaties samenwerken voor maximale impact!

Houd er ten slotte rekening mee dat split-testen ook niet alleen beperkt is tot websites; het kan op veel marketingkanalen worden gebruikt, zoals e-mailcampagnes of posts op sociale media!

Profiteer dus van alle beschikbare kansen door de resultaten nauwlettend te volgen en wijzigingen aan te brengen op basis van die bevindingen - waarom zou u tenslotte niet elk hulpmiddel gebruiken dat tot onze beschikking staat?

Split-testen is een belangrijk hulpmiddel voor marketeers, maar het kan gemakkelijk zijn om fouten te maken die het succes van uw test kunnen schaden.

Key Takeaway: Split-testen is een geweldige manier om marketingcampagnes te optimaliseren, maar het is belangrijk om veelvoorkomende fouten te voorkomen, zoals het niet stellen van duidelijke doelen voordat de test wordt gestart en niet genoeg tijd uittrekken om uit te voeren.

Statistische modellering: Bayesiaanse versus frequentistische benadering

Split-testen is een krachtig hulpmiddel voor marketeers om te begrijpen wat het beste werkt voor hun doelgroep.

Het is essentieel om de statistische modellering te begrijpen waarop alle experimenten worden uitgevoerd, omdat dit een aanzienlijke invloed kan hebben op de uitkomst van uw test.

De twee belangrijkste modellen die bij split-testen worden gebruikt, zijn de Frequentistische en Bayesiaanse benadering.

Het Frequentist-model trekt conclusies op basis van het aantal keren dat een gebeurtenis tijdens een experiment is opgetreden, waardoor een grotere steekproefomvang nodig is om statistisch significante resultaten te garanderen.

Deze aanpak is niet ideaal voor pagina's of websites met weinig verkeer, omdat er meer tijd en gegevensverzameling voor nodig is dan bij andere methoden.

Aan de andere kant vertrouwen Bayesiaanse statistieken op het voorspellen van waarschijnlijkheid in plaats van het tellen van gebeurtenissen.

Tests die met dit model worden uitgevoerd, vereisen niet zoveel gegevens of tijd als tests die via Frequentism worden uitgevoerd, wat betekent dat ze sneller kunnen worden voltooid en toch bruikbare inzichten opleveren, zelfs als u weinig websiteverkeer heeft.

Om deze redenen pleiten we er bij VWO voor om Bayesiaanse statistiek te gebruiken bij het uitvoeren van split-tests boven elke andere methode die tegenwoordig beschikbaar is.

Veelgestelde vragen over split-testen

Wat is de betekenis van splittesten?

Het gaat om het tonen van verschillende versies van dezelfde pagina aan verschillende bezoekers en het meten van de invloed van elke versie op gebruikersgedrag, zoals de klikfrequentie of conversieratio. Marketeers gebruiken split-tests om hun website te optimaliseren voor maximale prestaties en om de algehele gebruikerservaring te verbeteren. Door split-tests uit te voeren, kunnen marketeers identificeren welke elementen op hun website het meest effectief zijn om de gewenste doelen te bereiken en dienovereenkomstig wijzigingen aanbrengen.

Waarom is split-testen belangrijk?

Splittesten is een belangrijk hulpmiddel voor marketeers, omdat het hen in staat stelt de prestaties van verschillende versies van hun website te meten. Door resultaten van twee of meer varianten te vergelijken, kunnen ze bepalen welke versie het beste werkt en hun website dienovereenkomstig optimaliseren. Split-testen helpt marketeers ook om gebieden te identificeren die verbetering behoeven en om weloverwogen beslissingen te nemen over wijzigingen aan hun websites om het aantal conversies te verhogen en de ROI te maximaliseren. Split-testen is een hulpmiddel van onschatbare waarde voor marketeers, omdat het hen in staat stelt datagestuurde beslissingen te nemen die een aanzienlijke invloed kunnen hebben op het succes van hun website.

Wat is splittesten in een laboratorium?

Het omvat het willekeurig tonen van verschillende versies van dezelfde webpagina of functie aan gebruikers en vervolgens meten hoe elke versie het gedrag van gebruikers beïnvloedt, zoals klikken, aankopen, aanmeldingen enz. Met gesplitste tests kunnen marketeers hun website of product optimaliseren door te begrijpen wat het beste werkt voor hun doelgroep. Dit helpt hen om weloverwogen beslissingen te nemen over ontwerpwijzigingen die de klantervaring verbeteren en uiteindelijk leiden tot hogere conversies.

Wat is split-testen in advertenties?

Split-testen in advertenties is een methode om twee of meer versies van een advertentie te vergelijken om te bepalen welke beter presteert. Hierbij worden meerdere versies van dezelfde advertentie tegelijkertijd weergegeven en worden hun prestaties vergeleken met elkaar, zoals klikfrequentie, conversieratio, kosten per acquisitie, enz. Split-testen helpt marketeers om te bepalen wat het beste werkt voor hun doelgroep, zodat ze hun campagnes voor maximale ROI.

Conclusie

Splittesten is een geweldige manier om uw marketinginspanningen te optimaliseren en het meeste uit uw campagnes te halen.

Hiermee kunt u verschillende versies van inhoud, producten of services testen om erachter te komen welke het beste presteert bij uw doelgroep.

Door te begrijpen wat wel en niet werkt, kunt u betere beslissingen nemen over hoe u effectief op de markt kunt brengen.

Split-testen vereist vooraf enige inspanning, maar is op de lange termijn de moeite waard, omdat het u helpt de ROI van elke campagne te maximaliseren.

Dus als u op zoek bent naar manieren om uw marketingprestaties te verbeteren, is split testing zeker het overwegen waard!

Lees ook: dit zijn de beste tools voor A/B-testen van uw beoordeelde nichesite

Joost Nusselder is The Content Decoder, content marketeer, vader en houdt ervan om nieuwe tools en tactieken uit te proberen. Sinds 2010 werkt hij aan een portfolio van nichesites. Nu sinds 2016 maakt hij samen met zijn team diepgaande blogartikelen om trouwe lezers te helpen verdienen aan hun eigen succesvolle sites.